La maison mère du moteur de requêtes Open Source, Trino, axe de plus en plus le développement de ses solutions pour répondre aux enjeux de l’intelligence artificielle.
Starburst évolue afin de répondre au besoin croissant d’une architecture de données capable de prendre en charge les workloads liés à l’IA. L’entreprise qui chapeaute le développement du moteur de requêtes open source Trino va ainsi renforcer son architecture Icehouse et intégrer une batterie d’accélérateurs IA.
Starburst veut s'intégrer au coeur des stacks IA avec ses capacités à connecter et à structurer toutes sortes de sources de données.
En plus des optimisations des charges de travail, les évolutions annoncées par Starburst comprennent l’ingestion de données en streaming et par fichiers, un meilleur support de gouvernance des données IA et des fonctionnalités dédiées à l’architecture de génération augmentée par récupération (RAG). La solution assure aujourd’hui la connexion à plus de 50 sources de données, garantissant une intégration fluide et un accès simplifié aux informations essentielles pour entraîner et exploiter les modèles d’IA.
« Aujourd’hui, nos clients utilisent Starburst pour poser les bases de leur stack de données. Cette couche est souvent dédiée à l’analytique, mais de plus en plus exploitée pour l’IA, faisant de notre plateforme un élément clé d’une stack de données émergent pour l’IA », explique Justin Borgman, cofondateur et CEO de Starburst.
