Madmax trace sa route

Créée le 1er août 2025, l’équipe MADMAX est issue d’un partenariat entre Inria, le CNRS, l’Université Grenoble Alpes et Grenoble INP – UGA et explore de nouvelles voies pour concevoir des processeurs plus performants et plus sobres.

Dirigée par Frédéric Pétrot, enseignant-chercheur à Grenoble INP – UGA, MADMAX vise à développer des approches innovantes pour améliorer les performances et l’efficacité énergétique des systèmes de calcul. Le nom MADMAX fait explicitement référence à trois lois fondatrices de l’informatique moderne : les lois de Moore, Dennard et Amdahl. Aujourd’hui, ces trois lois atteignent leurs limites physiques et conceptuelles.

MADMAX fait le choix d’innover au plus près du matériel, à l’échelle de la microarchitecture, c’est-à-dire à l’intérieur même des processeurs. L’objectif est d’améliorer les performances séquentielles en réduisant le coût des décisions prises lors de l’exécution des programmes. Les processeurs modernes reposent pour cela sur des mécanismes sophistiqués d’anticipation et de prédiction, capables de « deviner » le comportement futur des programmes afin de gagner du temps à l’exécution.

Au-delà de la microarchitecture, les recherches de MADMAX s’articulent autour d‘axes complémentaires. L’équipe s’intéresse notamment à l’architecture des systèmes multiprocesseurs et à la hiérarchie mémoire, un enjeu central pour des machines dont les processeurs fonctionnent à des fréquences bien supérieures à celles des mémoires. La gestion fine de ces mémoires intermédiaires conditionne directement les performances et l’efficacité énergétique des systèmes modernes. Un autre axe majeur concerne la conception d’architectures d’accélérateurs dédiées à l’intelligence artificielle. Les calculs liés à l’IA étant extrêmement énergivores, les chercheurs explorent des approches matérielles spécialisées, capables de réduire la précision des calculs ou de compresser les données afin de limiter la consommation énergétique, sans dégrader les performances globales. Enfin, l’équipe développe des méthodes et outils de conception assistée par ordinateur, de simulation et de vérification, indispensables pour concevoir et valider des architectures de plus en plus complexes, notamment dans des environnements multiprocesseurs.

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