La consommation énergétique des centres de données est au cœur de la viabilité de l’émergence de nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle. Pour répondre à ces questions Dell explore de nouvelles voies avec le concept Astro ou comment l'IA peut devenir une alliée pour améliorer l'efficacité énergétique, renforcer la résilience des réseaux et automatiser la gestion intelligente des charges de travail.
Selon les prévisions, la consommation énergétique des data centers pourrait doubler d'ici 2030. Pour répondre à cette urgence, Dell Technologies mise sur une approche systémique qui se développe en trois points. Le premier passe par l’optimisation de l'empreinte énergétique avec des serveurs de nouvelle génération consommant jusqu'à 65 % d'énergie CPU en moins. Le second est la généralisation du refroidissement avancé et l’automatisation logicielle pour améliorer les performances tout en réduisant l'impact environnemental. En dernier lieu, le concept Astro apporte une planification dynamique des workloads qui identifie les fenêtres optimales pour exécuter les tâches en fonction des besoins métier, du coût, des émissions ou de la disponibilité énergétique.
Un concept qui connait le réseau électrique
Concept Astro imagine un data center piloté par une IA adaptative, capable de synchroniser les workloads avec les capacités du réseau électrique. Cette solution pourrait prioriser les tâches selon les critères définis (coût, rapidité, empreinte carbone), tout en offrant une interface de pilotage simple et personnalisée selon les profils – chercheurs, CIO, DAF ou gestionnaires de sites.
La solution combine des agents IA, de l’automatisation et la technologie de jumeaux numériques. Le concept explore le développement d’une solution capable de prédire le temps de réalisation d’une charge dans le centre de données ainsi que l’énergie nécessaire pour la réaliser. A partir des informations fournis par le gestionnaire du réseau électrique ou par les composants du réseau eux-mêmes, la solution a la possibilité de planifier et de prévoir le moment le plus opportun pour effectuer cette charge selon les critères choisis : priorité business, le coût ou la consommation énergétique. Astro propose aussi des recommandations afin de permettre d’effectuer des tâches automatiquement sur des paramètres prédéfinis.
Un dashboard visualise les informations selon les rôles des utilisateurs avec des informations dynamiques sur les opérations en cours. Dans l’état actuel, le concept s’appuie sur la technologie de jumeaux numériques pour simuler les charges de travail afin d’extraire des enseignements et des moyens d’utiliser plus efficacement les ressources électriques des centres de données avec la connaissance du réseau électrique utilisé. Techniquement Astro a été construit sur le logiciel AIOps Monitoring de Dell et les assistants AIOps de la suite.
B.G
