Snowcap ambitionne de développer une plateforme d’IA basée sur des matériaux supraconducteurs afin de surpasser les systèmes d’IA actuels en termes de vitesse et d’efficacité énergétique.
La startup Snowcap Compute conçoit des puces d’IA supraconductrices pour les centres de données optimisés pour l’entraînement et l’inférence de l’IA, le quantique et le calcul haute performance (HPC). Elle a annoncé avoir bouclé un tour d’amorçage de 23 millions de dollars mené par la société de capital-risque californienne Playground Global.
Sa plateforme est présentée comme plus performante, du point de vue de la vitesse, de la latence, et de l’efficacité énergétique, grâce à des matériaux supraconducteurs permettant de conduire le courant électrique sans résistance et sans perte d'énergie.
« La logique supraconductrice nous permet de dépasser les limites de la technologie CMOS actuelle, avec des gains de plusieurs ordres de grandeur en vitesse de traitement et en efficacité. Ces performances sont essentielles pour l’avenir de l’IA et du calcul quantique », décrit Michael Lafferty, PDG de la startup, cité dans un communiqué. L’ancien PDG d’Intel et associé chez Playground Global, Pat Gelsinger, a rejoint le conseil d’administration de l’entreprise.
