Le fournisseur de centres de données ambitionne d’étendre son infrastructure à refroidissement liquide, notamment pour soutenir les charges de travail liées à l’intelligence artificielle.
Connu pour ses installations reposant sur du matériel AMD, TensorWave a bouclé une série A de 100 millions de dollars. L’opération a été dirigée par Magnetar et AMD Ventures, et porte le total des capitaux levés par l’entreprise à 146 millions de dollars. Y ont également participé Prosperity7, Maverick Silicon et Nexus Venture Partners.
Grâce à ces fonds, l’entreprise entend accélérer le déploiement de son cluster de GPU AMD refroidis par liquide, qui embarque 8 192 GPU MI325X.
« Chez TensorWave, nous construisons le plus grand déploiement mondial de GPU AMD refroidis par liquide, conçu pour l’entraînement et l’ajustement fin des plus grands modèles actuels, à grande échelle, sans compromis », décrit l’entreprise dans son communiqué.
Ce mode de refroidissement offre une plus grande efficacité que le refroidissement par air, notamment dans un contexte où les charges de travail liées à l’IA sollicitent fortement le matériel. Ces systèmes de refroidissement liquide permettent à TensorWave d’installer plus de GPU par rack, de maintenir un débit constant pour des tâches d’entraînement de longue durée, et d’améliorer l’efficacité énergétique ainsi que les performances soutenues lors de charges d’inférence à haute intensité.
Avec ce nouveau financement, l’entreprise prévoit de répondre à la demande des hyperscalers et de ses clients entreprises, de financer le développement de son cluster, de poursuivre l’optimisation de son architecture à refroidissement liquide et de renforcer ses équipes.
