Avec l’acquisition de Human Native, Cloudflare veut faciliter l’accès des développeurs à des contenus de qualité pour l’entraînement et l’inférence des modèles, tout en posant les bases d’un modèle plus transparent de rémunération des créateurs.
Le spécialiste du cloud de connectivité Cloudflare a annoncé avoir mis la main sur Human Native, une entreprise fondée en 2024 qui opère une marketplace de données pour l’IA, mettant en relation créateurs et développeurs d’IA.
Via cette opération, Cloudflare espère renforcer l’accès des développeurs d’IA à des contenus de qualité pour l’entraînement et l’inférence, mis à disposition par des créateurs, moyennant finance, bien sûr.
Dans le détail, Cloudflare veut fournir une plateforme permettant aux créateurs de proposer leurs contenus à l’achat, optimisés pour l’IA. Pour ce faire, l’entreprise souhaite accompagner Human Native dans la création des outils nécessaires à la préparation des contenus, afin que les développeurs puissent « trouver, accéder et acheter des données fiables et de haute qualité via des canaux justes et transparents ».
Compensation des créateurs
Cloudflare touche ici à un sujet sensible : la rémunération des créateurs. L’entreprise dit vouloir contribuer à la création d’un nouveau modèle économique. « L’équipe Human Native va nous aider à accélérer cette prochaine étape, où nous construisons les outils permettant aux contenus d’être découverts, tarifés et achetés via des canaux transparents. Cette acquisition vise à bâtir les outils nécessaires pour protéger la pérennité de l’Internet ouvert », développe Matthew Prince, cofondateur et CEO de Cloudflare.
« Nous pensons que les créateurs doivent disposer de contrôle, de compensation et de reconnaissance lorsque leur travail est utilisé pour alimenter des produits d’IA, en garantissant une rémunération équitable aux ayants droit tout en permettant un développement responsable de l’IA », abonde James Smith, cofondateur et CEO de Human Native. Ces données fraiches permettent en effet d'alimenter les IA en nouveaux contenus, alors que celles-ci s'entraînent de plus en plus sur des contenus eux-mêmes générés par l'IA. Une situation qui fait craindre qu'à terme les productions d'IA deviennent de plus en plus homogènes et biaisées.
