Avec l’acquisition des créateurs de Cassandra, Big Blue enrichit son écosystème IA avec des fonctionnalités NoSQL très recherchées qui viendront compléter les capacités relationnelles de Db2 au sein de watsonx.
IBM continue d’enrichir son écosystème pour l’intelligence artificielle. Big Blue vient d’annoncer l’acquisition de DataStax, un acteur majeur des bases de données NoSQL open-source. L’ambition affichée derrière cette opération est de renforcer la gestion et le stockage des données pour optimiser les applications GenAI.
DataStax est particulièrement connu pour Apache Cassandra, une base de données open-source reconnue pour sa haute disponibilité et sa tolérance aux pannes, des atouts essentiels pour les applications IA et analytiques. IBM prévoit d’intégrer cette technologie à son portefeuille watsonx, afin de mieux gérer les énormes volumes de données non structurées nécessaires au développement de solutions GenAI.
Une base déjà bien installée
Des entreprises comme FedEx, Capital One et Verizon utilisent déjà Cassandra pour ses capacités de scalabilité et de support hybride multi-cloud. Dans le cadre de l’IA, IBM met en avant les fonctionnalités avancées de DataStax, notamment son support des bases de données vectorielles et du retrieval augmented generation (RAG).
Cette acquisition place IBM en concurrence directe avec des géants du secteur comme Oracle et MongoDB, tout en renforçant ses alliances avec des acteurs cloud majeurs comme AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. DataStax collabore également avec Nvidia AI Enterprise, ce qui pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour IBM dans le domaine de l’accélération IA.
Selon IBM, cette acquisition représente un levier stratégique pour simplifier le développement d’applications IA et consolider l’offre watsonx en matière de gestion des données non structurées. Ce rachat complète vient compléter la plateforme Db2 d’IBM qui va donc pouvoir proposer aux entreprises une solution hybride combinant bases relationnelles et NoSQL pour développer des applications d’IA.
