Deepfake : la menace qui monte, qui monte…

Avec la montée en puissance de l’intelligence artificielle et les milliards injectés dans la R&D, les deepfakes deviennent de plus en plus sophistiqués et difficiles à déceler. Preuve en est : l’année 2025 écrase un triste record. D’après une étude de Surfshark, le nombre d’incidents liés à des deepfakes enregistrés au premier semestre 2025 a explosé de 171 % par rapport à tous ceux recensés depuis 2017.

Le préjudice financier lié à la fraude au Deefake a fortement augmenté. À ce jour, les pertes sont estimées à 900 millions de dollars, dont 410 millions rien que pour le premier semestre 2025. À titre de comparaison, le préjudice pour l’ensemble de l’année 2024 s’élevait à 359 millions, et à 128 millions sur la période 2019–2023.

D’après les recherches de Surfshark, 98,6 % des pertes financières se concentrent dans quatre grandes catégories. « La plus courante consistait à usurper l’identité de célébrités pour promouvoir des investissements frauduleux, entraînant 401 millions de dollars de pertes », écrivent les chercheurs. La seconde, la plus fréquente, concerne les virements frauduleux réalisés après l’usurpation de l’identité d’un dirigeant. Ce sont les fameuses arnaques au président. Montant du préjudice ? 217 millions de dollars.

Entreprises ou particuliers : tous visés

Viennent ensuite le contournement des systèmes de vérification biométrique (139 millions de dollars) et les arnaques sentimentales (128 millions de dollars). Les chercheurs ont identifié d’autres méthodes, plus anecdotiques, qui représentent 1,4 % des pertes totales. Citons : la génération de contenu musical pour toucher des droits d’auteur, les deepfakes pornographiques pour faire chanter des victimes, l’usurpation d’identité d’un membre de la famille, de policiers…

Entreprises comme particuliers sont concernés par le phénomène, avec respectivement 40 % et 60 % des pertes. Les entreprises sont davantage touchées par des demandes de prêt frauduleuses et les contournements de systèmes de vérification biométrique.