Dans une étude menée par FreeForm Dynamics pour le compte de Scality, le constat est sans appel : le stockage est le point de friction majeur lors du passage à l'échelle pour l’IA.
Les principaux enseignements de l’étude indiquent ainsi que 91 % des entreprises utilisant l'IA privée en production signalent un usage significatif du stockage objet, soit le taux d'adoption le plus élevé parmi les architectures de stockage. 44 % l'utilisent de manière intensive et 47 % de manière importante — devançant légèrement le stockage en mode fichier et dépassant largement le stockage bloc. 81 % de celles-ci considèrent qu'une infrastructure d'IA privée sous leur contrôle est critique pour leur succès, portée par des impératifs de souveraineté, de conformité et de proximité des données. 57 % des entreprises placent la performance du stockage comme priorité pour éviter les goulots d'étranglement, contre 54 % pour la disponibilité des GPU/calcul et 52 % pour la bande passante réseau. Cela confirme que le stockage est désormais aussi critique que le compute. 44 % des entreprises adaptent leur infrastructure de calcul existante pour l'IA (42 % pour le stockage), tandis que 40 % construisent des environnements dédiés (39 % pour le stockage), prouvant que les architectures hiérarchisées (tiered) et hybrides sont la norme. 40 % des entreprises citent la gestion des métadonnées à grande échelle comme un risque majeur de congestion, et 38 % signalent des difficultés à gérer des workloads mixtes (besoin de haut débit pour l'entraînement et de faible latence pour l'inférence).
